每6秒就有1人死亡的疾病，AI打算攻克它｜腾讯新闻谷雨影像

4.5小时后，

你的脑细胞开始慢慢死亡

天坛医院走廊上站着个中年男人，他母亲突发脑卒中，正在这儿接受治疗，“平常我看着我妈身体挺好啊。这一次猛然地……我有点懵”，男人似乎还未从猝然来袭的厄运中缓过神。

脑卒中是一种高发的脑血管疾病，数据显示，它几乎每年都会带来上百万人的死亡，同时还有日益年轻化的趋势。

和其他急性病症一样，脑卒中患者也有治疗的最佳“时间窗”——4.5小时。如果脑卒中患者能在时间窗内得到及时治疗，多数患者仍能正常生活。“但是一错过那个时间段，你的脑细胞开始慢慢死亡，很多功能慢慢丧失，可能就恢复不了。”人工智能医疗科学家吴振洲说。

 吴振洲和奶奶

吴振洲的奶奶就是一位脑卒中患者，她在一次急性脑梗死后，失去了说话能力。吴振洲小时候跟着奶奶长大，祖孙俩很亲近，奶奶发病时，他在国外读书。吴振洲有时会怀疑，奶奶治疗效果不理想，是不是因为治疗不够精准有效：当时如果能用上AI辅助诊断系统，医生的诊疗效率更高一些，奶奶后半生是否还能如常生活？

把握住脑卒中病人治疗的时间窗，影像学检查非常关键。

患者被送入医院后，医生需要在CT影像学检查完，迅速判断出患者的病因和发病机制，然后对症下药。但脑卒中发病原因错综复杂，准确地判断、给出治疗方案并进行手术，都需要时间。特别是在一些基层医院，诊疗体系并不是很完善。整个救治过程，每一个步骤可能都会有时间的浪费。

AI强大的数据分析能力能胜任这一点。吴振洲解释，“AI系统通过影像，迅速分析（患者的）梗死发生在皮层上还是皮层下，处于哪个脑结构区域，血供区域是单发还是多发……而后将分析信息输入到专家系统中，给出治疗方案。”这样，医生们在自己判断之余，还能获得可靠的参考，这能帮助他们缩短救治病人的时间，并且提高救治的准确性。

抢救脑卒中患者，成为AI和医生的一场生死接力。

人工智能 PK 人类医生

如今，AI在医学领域的应用已被广泛接受。但四年前，吴振洲团队和他们研发的AI辅助诊断系统初次出现在公众前，AlphaGo战胜人类顶尖围棋手引发的舆论风云仍未散去，他们也曾面临纷涌而至的质疑。

 医生战队和AI选手

那是2018年6月，北京国家会议中心，在全球首场神经影像领域“人机大赛”的比赛现场，人工智能辅助神经系统疾病诊断腾空出世，引起了很多医生对人工智能的关注，从此开启了人工智能辅助诊疗的时代。

2017年，吴振洲带着团队研发的AI辅助诊断模型，从新加坡来到北京。此前，他们已在多个比赛中拿到冠军。

他们一开始找到天坛医院的放射科。放射科的医生给他们出了个考题，在脑部CPA区鉴别3种脑肿瘤。医生鉴别准确率在95%，他们第一个模型的正确率在80%左右。医生们问他：正确率还能更高吗？

吴振洲和团队伙伴开始了对AI系统的升级。最初，没有办公室，他们将近10人汇集在北三环的一个房间里，他们常常通宵工作，困了就把办公桌拼成床，睡醒了起来接着做，“一个月左右把准确率从80%提高了到95%左右。”

接着，吴振洲又收到了新的考题：能否先做出一个AI模型，辅助医生诊断脑部更多疾病？

6个月过去，在提炼了上百次模型之后，吴振洲团队推出了新的AI模型，它能诊断将近27种脑部肿瘤、4种不同的脑小血管病，还能预测病人脑血肿是否会扩张。

尽管在某些诊断领域，AI表现出不逊于医生的诊断能力。实际上，它仍无法独自给出诊断结果，“现阶段还是需要医生去做最后把关。同时，它只能处理自己见过的数据，如果输入一个从未见过的证据，它可能会给出一个非常离谱的结果。”吴振洲说，他希望他们的AI系统作为“一个技术、一个工具”，帮助患者在最短时间内得到最有效、最准确的治疗。

和死神抢生命

如今，吴振洲团队的AI辅助诊疗系统被逐步投入到各个医院的使用中。

回望过去，吴振洲从事人工智能相关的研发工作，是他不断以兴趣为导向进行人生选择累积的结果。

他初步接触编程是在少年时代。中学时，他最喜欢和擅长数学，学业压力不大，他常常去家附近的图书馆，“看一些杂七杂八的书……历史、建筑、艺术、编程，什么感兴趣就读什么”。他本科读的专业是数学物理，后来萌生了对计算机的兴趣，“你有什么想法，你可以很快地通过一些代码就把它实现，有时候做到凌晨两三点，笑呵呵地去睡觉，第二天起来还很精神。”

 学生时代的吴振洲

大学毕业后，吴振洲去了加拿大蒙特利尔麦吉尔大学读计算机科学的研究生。蒙特利尔是世界上人工智能研究最为活跃的城市之一，在这里，他被“结合了计算机、数学原理、物理空间思维”的深度学习算法吸引。毕业后，他回到新加坡，在一所研究机构里，从事人工智能在语音和图像识别方面的工作。

那几年，迸发了AI在产业领域的应用热潮。2017年，吴振洲辞职，和几个伙伴一起研发医疗领域辅助诊疗模型，进而来到北京。

 吴振洲和伙伴在北京

在AI辅助医疗的研发道路上，他仍旧享受着逐个突破一个个技术关卡、最终走到终点的乐趣和成就感。除了辅助诊断、辅助治疗，他们还想探索AI在辅助康复中的作用。比如通过脑机接口、机械臂，让失去说话、行走功能的脑卒中病人重新说话、走路。

不久后，吴振洲团队新研发的急诊脑卒中急救APP 就要投入到医院的使用了。这些具有定位功能的手环，结合智能影像诊断、智能治疗路径规划，最快能将脑卒中救治时间从100分钟缩短到45分钟。而这节省下来的每一刻，都是和死神抢生命。（来源：腾讯新闻）

撰文｜林正茗

编辑｜迦沐梓

出品｜腾讯新闻谷雨工作室

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